Học SSI MCP
cùng ChatGPT.

Xác nhận ChatGPT có nhìn thấy công cụ SSI MCP trước khi nghiên cứu.

Hãy kiểm tra xem SSI MCP đã được kết nối trong cuộc trò chuyện này chưa. Liệt kê những công cụ dữ liệu bạn có thể sử dụng và cho biết nếu bạn không truy cập được.

Kiểm tra: Chỉ tiếp tục khi hệ thống thực sự xác nhận có công cụ; một câu trả lời chung chung chưa chứng minh kết nối thành công.

Làm quen dữ liệu giá và khối lượng.

Sử dụng SSI MCP để tra cứu giá, khối lượng và diễn biến gần đây của FPT. Hãy nêu nguồn, thời điểm cập nhật và phạm vi ngày có dữ liệu.

Kiểm tra: Đối chiếu thời điểm và trạng thái phiên; không giả định dữ liệu là thời gian thực.

Tóm tắt doanh thu, lợi nhuận và tiền trong cùng kỳ.

Dùng dữ liệu SSI MCP tóm tắt báo cáo tài chính quý gần nhất có dữ liệu của HPG: doanh thu, lợi nhuận và dòng tiền kinh doanh. Nêu kỳ báo cáo, đơn vị và dữ liệu còn thiếu.

Kiểm tra: Kiểm tra doanh thu/lợi nhuận theo kỳ, dòng tiền theo kỳ tương ứng; phân biệt hợp nhất và riêng lẻ.

Học cách so sánh có cùng bối cảnh.

So sánh P/E, P/B và ROE của VCB và TCB với dữ liệu SSI MCP. Với mỗi chỉ số, nêu thời điểm hoặc kỳ, đơn vị, nguồn và các giới hạn khi so sánh. Nếu thiếu dữ liệu hãy nói rõ.

Kiểm tra: Không kết luận mã nào đáng mua chỉ vì một chỉ số; kiểm tra kỳ và cách tính có thể so sánh.

Đọc số liệu mua/bán ròng theo phiên.

Dùng SSI MCP liệt kê giao dịch mua, bán và mua/bán ròng của nhà đầu tư nước ngoài đối với mã SSI trong năm phiên gần nhất có dữ liệu. Nêu ngày và đơn vị.

Kiểm tra: Kiểm tra đơn vị là khối lượng hay giá trị và phép mua trừ bán; số liệu không giải thích chắc chắn nguyên nhân giá biến động.

Biến câu trả lời đầu tiên thành câu hỏi tốt hơn.

Từ kết quả vừa trả lời, hãy tách dữ kiện có nguồn, giả định và những điểm chưa có dữ liệu. Đề xuất ba câu hỏi tiếp theo để kiểm chứng, không đưa khuyến nghị mua bán.

Kiểm tra: Yêu cầu câu trả lời chỉ ra phần không chắc chắn và dẫn về dữ liệu gốc khi có.